Nytt regneverktøy gir oss mer effektive skrog med hjelp av KI

Med å kombinere utallige målinger fra fysiske forsøk med kunstig intelligens, har forskere utviklet et helt nytt verktøy for skrogdesign.

Her modelltestes baugen på et cargoskip. Foto: SINTEF
Her testes skroget på et supplyskip i modellformat. Foto: SINTEF

Jo mindre bølger et skrog lager når det slepes gjennom vannet, jo mindre drivstoff trenger båten. Det betyr mindre utslipp og lavere utgifter.

Forskere hos SINTEF Ocean i Trondheim har kombinert data fra utallige forsøk i Slepetanken med nye metoder innen dataanalyse og kunstig intelligens. Det gjør det mulig å estimere skrogmostanden til supplyskip raskere og mer presist.

Dette gjør det mulig å teste mange ulike skrogformer, og samtidig vurdere hvordan de påvirker motstand og energieffektivitet. En fordel med data-drevne modeller er at modellen enkelt kan oppdateres etter hvert som flere fartøy testes og nye resultatet blir tilgjengelige.

De nye modellene blir tilgjengelige for maritim industri som nye verktøy i programvaren ShipX.