Her modelltestes baugen på et cargoskip. Foto: SINTEF
Her testes skroget på et supplyskip i modellformat. Foto: SINTEF

Nytt regneverktøy gir oss mer effektive skrog med hjelp av KI

Med å kombinere utallige målinger fra fysiske forsøk med kunstig intelligens, har forskere utviklet et helt nytt verktøy for skrogdesign.

Jo mindre bølger et skrog lager når det slepes gjennom vannet, jo mindre drivstoff trenger båten. Det betyr mindre utslipp og lavere utgifter.

Forskere hos SINTEF Ocean i Trondheim har kombinert data fra utallige forsøk i Slepetanken med nye metoder innen dataanalyse og kunstig intelligens. Det gjør det mulig å estimere skrogmostanden til supplyskip raskere og mer presist.

Dette gjør det mulig å teste mange ulike skrogformer, og samtidig vurdere hvordan de påvirker motstand og energieffektivitet. En fordel med data-drevne modeller er at modellen enkelt kan oppdateres etter hvert som flere fartøy testes og nye resultatet blir tilgjengelige.

De nye modellene blir tilgjengelige for maritim industri som nye verktøy i programvaren ShipX.